جمینی
Wiki Article
ما اکنون در عصر «کلانداده» زندگی میکنیم؛ عصری که در آن توانایی جمعآوری حجم عظیمی از اطلاعات را داریم که پردازش تمام آنها توسط انسانها بینهایت دشوار و وقتگیر است. استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلفی ازجمله تکنولوژی، بانکداری، مارکتینگ و سرگرمی، این دشواری را تاحدود زیادی حل کرده است.
یک هوش مصنوعی قدرت درک احساس را ندارد، چیزی که مهمترین ویژگی انسان است.
یادگیری ماشین به معنای توانایی ماشینها برای یادگیری الگوها، از طریق دادهها است. در این رویکرد، ماشینها با استفاده از الگوریتمها و مدلهای آموزش داده شده، بدون نیاز به برنامهنویسی صریح، قادر به انجام وظایف خاصی میشوند.
یادگیری عمیق به ماشینها این امکان را میدهد که از دادهها و الگوهای پنهان در آنها بهرهمند شوند و وظایفی مانند تشخیص تصاویر، ترجمه زبان، و یا تولید موسیقی را انجام دهند.
پس از آموزش، مدل از چندین تکنیک شبکه عصبی برای درک محتوا، پاسخ به سؤالات، تولید متن و تولید خروجی کمک میگیرد.
هوافضا: در این بخش، از رباتهای هوشمند برای اکتشاف فضا، همراهی فضانوردان یا انجام ماموریتهای پیچیده در محیطهای سخت استفاده میشود.
از جمله مهمترین دغدغههای اخلاقی میتوان موارد زیر را نام برد:
زن: حله. فقط کافیه یه نگاهی به جیآیاس بندازم. یه چند ساعت بیشتر وقت نمیبره.
هوش مصنوعی علاوهبرآنکه هسته اصلی بسیاری از محصولات و خدمات امروزی است، در آینده نزدیک جایگاه خود را در صنایع مختلف تثبیت خواهد کرد. برخی از مهمترین حوزهها عبارتاند از:
البته این مثال مسخرهای است، اما به خوبی نشان میدهد نوع مدلی که برای یادگیری ماشین انتخاب میکنیم، نوع و محدودیت یادگیری آن را تعیین میکند.
نویسنده مطلب ژاله برومند توسعه محتوا، سئو و سوشیال مدیا مارکتینگ از here علایق من هست و برای رسیدن به موفقیت و بهترینها همیشه در تلاش هستم. در کنار تلاش برای رسیدن به موفقیت، همواره سعی در بروزرسانی اطلاعاتم دارم و کمک میکنم تا بین رقبای کسب و کار خودتون بدرخشید و برندی متمایز داشته باشید.
در برخی نمونههای پیشرفته، هوش مصنوعی میتواند دانش آموز را ارزیابی کند، براساس نیاز هر فرد با وی سازگار شود، به او کمک کند تا به روش خودش درس را متوجه شود و در نهایت حتی جایگزین برخی از معلمان شود.
بهداشت و درمان: رباتهای مجهز به هوش مصنوعی در بیمارستانها برای امور از توزیع دارو گرفته تا انجام عملهای جراحی کمکی بهکار میروند.
درنهایت، وقتی هر دو مدل بهاندازهی کافی بهبود پیدا کردند، میتوان مدل مولد را بهصورت مستقل استفاده کرد.